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杨子菁

🎯 AI全栈开发实习
21岁 📍广东广州 🎓网络空间安全 共青团员

📝 关于我

1.国内 AI 全栈方向开发者,网络空间安全专业在读,具备大模型 Agent 落地、后端开发与 Web 安全防护综合能力。
2.熟练使用 LangChain、LangGraph 搭建 Multi-Agent 架构,掌握 RAG、ReAct 智能代理方案;擅长 Node.js/PHP 后端系统开发,熟悉 MySQL 优化、RBAC 权限设计,拥有项目完整上线经验。
3.深耕 AI 工程实践,落地智能运维 Agent、业务管理平台等多个项目,重视系统性能、并发安全,可独立完成需求设计、开发、安全加固至云端部署全流程工作。

🛠 专业技能

LangChain LangGraph RAG ReAct Multi-Agent MCP 协议 Node.js Express PHP MySQL RESTful API RBAC 权限设计 并发事务处理 接口性能优化 Web 安全防护(CSRF/XSS/SQL 注入防御) 文件上传安全 阿里云 ECS 部署 Linux 运维 SSE 流式输出 向量知识库调优

💼 工作与项目经历

2026.01 - 至今 智能OnCall Agent系统 AI 全栈开发
1.基于 LangChain、LangGraph 搭建多智能体架构,实现知识检索、对话决策、任务规划三类 Agent,集成 MCP 工具集,打通日志查询、监控告警、数据库操作外部能力
2.搭建 RAG 向量知识库,通过分块策略、检索参数调优,知识检索准确率提升至 85%,支撑业务咨询与故障排查场景
3.基于 ReAct、Plan-Execute 模式构建多对话智能 Agent,采用 SSE 流式输出降低响应延迟,将故障响应时长由小时级缩短至分钟级
2025.10 - 2026.06 医药综合管理平台 后端开发
1.使用 Node.js+Express+MySQL 开发医药流通管理系统,完成药品、采购、销售、供应商等核心模块开发,项目正式上线运行
2.运用数据库事务与行锁保障并发库存数据一致性;搭建 RBAC 三级权限模型,依托路由中间件实现精细化访问控制
3.接口增加分页查询、短时内存缓存优化,将数据查询响应耗时压缩至 500ms 以内
2025.09 - 2026.03 E-Profile 电子简历系统 全栈开发
1.独立完成展示前端、管理后台、文件与 PDF 管理模块开发,部署于阿里云 ECS,长期稳定线上运行
2.构建完整安全防护体系,实现 CSRF、XSS、SQL 注入、恶意文件上传防护,覆盖 OWASP Top10 核心网络风险
2025.01 - 至今 AI Agent 编排实践 AI工程开发
1.封装通用 Agent Skill 模块,抽象高频任务流程,搭建「触发 - 处理 - 输出」标准化自动化工作流
2.落地期末复习生成器skill、个性化简历生成skill两套完整自动化业务流程

🎓 教育背景

2024 - 至今 广州软件学院 网络空间安全 本科

🏫 校园经历

2025-2026 持续开展 AI Agent、后端开发相关项目自研,独立完成多款可线上部署落地的工程作品
2024-2025 参与多项省级学科竞赛,斩获操作系统技能创新挑战赛华南赛区三等奖、中国国际大学生创新大赛省级铜奖

🏆 奖项与证书

2025第二届教育信息技术应用创新大赛

操作系统技能创新挑战赛华南赛区三等奖

2025年iCAN大学生创新创业大赛

大湾区赛区二等奖

中国国际大学生创新大赛(2025)

广东省铜奖

📬 联系方式

📧 邮箱:
3057697563@qq.com
📱 电话:
15919331052
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